來自SEOmoz的Rand在提出十個考驗專業seo的問題之后，給出了自己的答案，接下來我們就來看下來自Rand的答案，也可以與你自己心目中想象的比較一下。

1、哪個更可能對一個網頁搜索引擎排名有積極的影響？為什么？來自一個網站的10個鏈接，還是來自10個不同網站的1個鏈接？

在所有其他條件相同的情況下，較高的排名和鏈接域名的多樣性似乎還是具有很強的聯系。因此從10個不同的網站獲得10個鏈接應該具有更大的優勢。我的觀點是谷歌會獎勵這種多樣性的鏈接因為多樣性的網站鏈接比起單一網站（可能是一個與所鏈接的網站有關系）也預示著廣泛的流行度和重要性以及更多的引用。對外鏈人員和企業來講獲得高質量的網站鏈接比獲取單一網站鏈接更有難度。

2、解釋以下幾個名詞以及描述下搜索引擎如何對待它們？301、302、rel=canonical 、meta refresh

301重定向告訴瀏覽者和搜索引擎這個網頁已經永久的轉到一個新的URL。302重定向只是臨時的重定向了，以后可能會繼續改變或者重新回到原來的樣子。搜索引擎比如谷歌 bing解析301重定向時會從301重定向的url傳遞鏈接價值和排名的維度到目標網頁。302重定向并不總是得到同樣的照顧（盡管也有例外產生），很可能在302重定向之后搜索結果中還會出現之前的原始的url和描述。

canonical 標簽是在頁面的頭部一個《link rel》的樣式給搜索引擎的一個建議，指明網頁內容的“原始”或者“標準”版本。它的目的是當多個頁面包含有同樣的或者相似的內容時告訴搜索引擎哪一個url是適合被索引的。

meta refresh是網頁文檔頭部的指令，示意在一定時間之后瀏覽器將會跳轉到一個新的地方（或者重新加載）。搜索引擎看起來似乎把所有的短的meta刷新（長幾秒鐘）當做永久重定向，會傳遞鏈接價值和排名維度到目標網頁（他們也宣稱0秒延遲的meta刷新100%會傳遞）。時間長的meta 刷新可能會正常索引。

3、meta robots標簽是如何影響搜索引擎爬蟲抓取、索引并顯示網頁的？

meta robots標簽可以用來指定網頁是否在包含在搜索引擎的公共指標中（在結果中展示），無論在頁面上的鏈接是follow還是nofollow以及顯示摘要（移除描述摘要或者排除在開放目錄站如雅虎目錄的title和描述）。這個標簽還可以用來防止搜索結果中的緩存版本。

4、在以下幾個國家：美國、英國、俄羅斯、中國，誰是top2的搜索引擎（如市場份額）？

在美國兩大搜索引擎要么是google&bing要么是google&youtube（盡管后者已經被谷歌占有，因此可被認為是一個單一的實體。youtube是一個專門的視頻內容網站可能不能計數，這也是個事實。這個說法往往是在與twitter的搜索作比較，其中一些搜索來自api）。在英國這一點與美國的數據大致相同。在中國#1是百度，谷歌排在第二位。在俄羅斯 Yandex是第一，谷歌第二（順便說下Yandex的英文搜索結果相當不錯）

5、列出至少3個影響google local本地商戶/maps地圖/place地方信息排名的因素

在下列情況都是合理的答案———注冊、驗證過的谷歌地方信息、列出條目一致性和曝光度、來自谷歌地方信息用戶的評價和評級；接近重心和匹配的電話號碼和地址；來自谷歌地方信息資源的聲望（比如yelp、citysearch、 Urbanspoon， Dexknows等）、商家名稱/姓名/域名

6、（除了從社會化網站獲得直接鏈接價值）社會網絡媒體營銷的那些方面對搜索引擎排名具有積極地影響？

社會媒體營銷是一種營銷和品牌意識，它可以給搜索排名帶來各種好處。最明顯和直接就是潛在地創造鏈接而且引用到的網站和網頁也會積累流量和吸引社會媒體的注意。另一個強大的影響就是谷歌和bing都已經整合tweeter的結果到搜索結果中（bing已經和facebook整合到一起）。谷歌也有一些聯系，經常通過Gmail和其他的服務來整合到“result from my social circle”也可能會把社會媒體的結果帶到第一頁否則將不會出現。也有跡象表明谷歌tweets在某種程度上被當做是鏈接也可能會直接影響排名，特別是查詢請求調用QDF算法。最后品牌聯想和提及度也會被搜索引擎從社會媒體資源中挖掘用來品牌實體和協同算法，來幫助檢查一個網站或網頁在特定的關鍵詞上是否更加相關更加“重要”更加“流行”。

7、在一個頁面上標出5個標簽或者位置可以放置關鍵詞對搜索引擎排名有積極地影響？

以下任何因素都可能是合理的答案：title、域名、子域名、url字符串、body元素、alt標簽、bold/strong標簽 （References： Perfecting KW Targeting + On-Page Optimization， Correlation of Google/Bing Rankings， Explaining Google‘s Algorithm w/ Math）